import pandas as pd
"""
检查订单时间间隔
"""

dict_gaps = [{'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 5215},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 6264},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 73},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 5121},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 2475},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 3021},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 2962},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 66},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 2232},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 5773},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 6032},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 5495},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 79},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 2183},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 3579},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 15780},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 4764},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 1956},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 4685},
 {'city': '北京',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 13678},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 4262},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 2855},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 88},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 2576},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 3162},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 3552},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 3487},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 75},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 3887},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 4029},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 6547},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 2911},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 100},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 5191},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 2561},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 21228},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 18846},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 2568},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 11398},
 {'city': '上海',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 31129},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 19286},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 7430},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 109},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 9536},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 8577},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 10173},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 10538},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 93},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 5917},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 4759},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 4032},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 6544},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 208},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 6306},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 7933},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 10920},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 18119},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 11201},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 25679},
 {'city': '杭州',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 34724},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 9365},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 15557},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 208},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 4268},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_rong',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 7361},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 8349},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 9803},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 165},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 3428},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jia',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 3026},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 6786},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 6970},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 291},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 3704},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_mei_jie',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 9312},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-09',
  'gap': 14177},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-10',
  'gap': 12793},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-11',
  'gap': 12923},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-12',
  'gap': 24574},
 {'city': '深圳',
  'cate': 'tag_wei_zheng',
  'day': '2019-11-13',
  'gap': 10815}]

df_gaps = pd.DataFrame.from_dict(dict_gaps)
df_gaps.to_csv('gaps.csv')
